隨著時代的發展，人類漸漸步入了高速發展的資訊化社會。展現在我們眼前的資訊是由許多多樣性的表現形式組成，人們通過這些多樣化的資訊來認識這個多樣化的世界，並且充分利用有用的資訊來改造世界。數據是資訊的重要組成部分之一，它已經不知不覺地滲透到各行的各個不同領域中，成為重要的生產因素。自2012以來，大數據（big data）一詞就越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。在當今社會，對於大數據的應用也是越來越頻繁，而且可以給人們帶來許多便利。

       一般大量的數據都是比較雜亂無章的，我們此專題的目的是希望能夠剔除臟數據，找出重要的特徵值，以少量的特徵值卻能達到高的準確度。本次研究採用的主要方法是基因演算法與類免疫演算法，通過不斷完善這兩種方法，找出準確度比較高的最短序列和收斂速度較快的演算法，從而縮短所花費的時間。

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